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從過去向未來的路

從數(shù)字地圖、GPS到自動(dòng)駕駛

就是數(shù)字化到人工智能的過程……

(資料圖)

這是一條荊棘叢生的道路

人工智能落地案例少

業(yè)務(wù)場景復(fù)雜

數(shù)據(jù)治理、頂層設(shè)計(jì)上的

重重挑戰(zhàn)不容忽視

數(shù)字化之后

油氣人工智能發(fā)展“路況”如何？

又將通向何方？

下一站——

駛向人工智能新賽道

作為重要的技術(shù)引擎，人工智能已成為國際競爭的新焦點(diǎn)和引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是傳統(tǒng)油氣企業(yè)推進(jìn)油氣全產(chǎn)業(yè)鏈改革的必由之路。

中國石油和化工自動(dòng)化應(yīng)用協(xié)會會長陳明海

“大數(shù)據(jù)以及新興的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用逐步成熟，特別是基于人工智能的物探和測井智能解釋、智能油藏描述、數(shù)字孿生鉆井、智能壓裂等技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用，將徹底顛覆傳統(tǒng)的工作模式?！?/p>

身處新一輪能源變革浪潮之中

人工智能為油氣行業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇

近年來，中國石油將新一代信息技術(shù)融入油氣產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)品、服務(wù)和流程中，啟動(dòng)實(shí)施智能油氣田等試點(diǎn)建設(shè)，“勘探開發(fā)夢想云”平臺實(shí)現(xiàn)60余年勘探開發(fā)數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用，數(shù)字化、智能化支撐并推動(dòng)主營業(yè)務(wù)發(fā)展見到新成效。

華北油田采油一廠輸油作業(yè)區(qū)任一聯(lián)合站應(yīng)用AR全景鷹眼系統(tǒng)進(jìn)行輪巡。姜浩然 趙利慶 攝

智能化——

要闖數(shù)據(jù)取用三道關(guān)

與通用行業(yè)相比，油氣領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用落地案例少、起步晚，部分研究尚處于起步階段，沒有形成完備的理論技術(shù)體系。

數(shù)據(jù)有“三難”

一是獲取難。油氣行業(yè)缺少價(jià)格低廉、常態(tài)化的監(jiān)測數(shù)據(jù)采集技術(shù)作為支撐，深埋地下的油氣資源數(shù)據(jù)采集成本高、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜，對地質(zhì)、油藏的認(rèn)識難以轉(zhuǎn)化為可感知、有定論的數(shù)據(jù)。

二是互通難。行業(yè)層面的信息統(tǒng)籌不足、共享能力建設(shè)欠缺?？v向看，地質(zhì)、地震、測井、鉆井等油氣藏開發(fā)多個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)能夠相互支持，卻各自獨(dú)立；橫向看，多個(gè)供應(yīng)商、服務(wù)商的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，質(zhì)量參差不齊。低水平的重復(fù)開發(fā)阻礙了行業(yè)的縱深發(fā)展，造出了無數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，一套標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集、存儲與管理規(guī)范亟待建立。

三是用好數(shù)據(jù)難。在一個(gè)個(gè)“智慧化”指揮中心，數(shù)據(jù)傳輸、采集功能十分完善，大幅降低了人力巡檢成本、錄入成本。然而，炫目的可視化效果背后，無法掩蓋“成果”的缺失——數(shù)據(jù)僅僅停留在表層分析上，沒有自主提供決策和優(yōu)化生產(chǎn)的能力。

勘探開發(fā)研究院專家、中國石油和化工自動(dòng)化應(yīng)用協(xié)會人工智能分會秘書長劉文嶺

“在監(jiān)測、檢測、解釋、建模、數(shù)模與生產(chǎn)優(yōu)化等單一的生產(chǎn)環(huán)節(jié)加人工智能技術(shù)是不‘解渴’的，賦能油氣田開發(fā)效果并不明顯，根本原因是‘單項(xiàng)技術(shù)+AI’并未改變油氣田現(xiàn)場的生產(chǎn)流程和工作方式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須依托生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)模式的變革，否則無法做到產(chǎn)業(yè)升級和提質(zhì)增效。”

新未來——

探尋人工智能新風(fēng)向

中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）智能油氣藏首席科學(xué)家龔斌

“智能化油氣藏的核心任務(wù)在于回答3個(gè)問題：油藏長什么樣？會變成什么樣？該怎么做最好？這需要更精確的地質(zhì)模型、更精準(zhǔn)的智能預(yù)測、更合理的開發(fā)決策?！?/p>

青島理工大學(xué)副校長張凱

“人工智能技術(shù)將持續(xù)助力油氣企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)，降低人工成本和人為誤操作風(fēng)險(xiǎn)，提高設(shè)備的可靠性和可用性，監(jiān)測預(yù)警設(shè)備故障，減少維護(hù)成本和生產(chǎn)停滯時(shí)間，同時(shí)提高生產(chǎn)效率和安全性，實(shí)現(xiàn)從勘探、開發(fā)再到生產(chǎn)的油氣田全生命周期的管理和優(yōu)化。”

數(shù)字孿生等新技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用已經(jīng)起步。英國石油公司采用數(shù)字孿生技術(shù)研發(fā)出的模擬與監(jiān)控系統(tǒng)APEX，已將生產(chǎn)系統(tǒng)的優(yōu)化時(shí)間從數(shù)個(gè)小時(shí)縮短到20分鐘?；跀?shù)字孿生油氣藏構(gòu)建的油氣開發(fā)業(yè)務(wù)新模式，將帶來油氣田開發(fā)領(lǐng)域一場新的技術(shù)革命。

建立標(biāo)準(zhǔn)化、可共享的平臺成為與會專家共識。大港油田在數(shù)智油井、數(shù)智場站、數(shù)智井筒、數(shù)智油藏初獲成效的基礎(chǔ)上，將“點(diǎn)”上的“數(shù)智”應(yīng)用在“線”上，串聯(lián)起來，連點(diǎn)成線、聚合放大，以油氣行業(yè)地上地下聯(lián)動(dòng)、井管站一體化為目標(biāo)，開展科技攻關(guān)。

昆侖數(shù)智公司副總經(jīng)理?xiàng)钣?/p>

昆侖數(shù)智將建立更加匹配的機(jī)制，實(shí)施更加有效的措施，吸引更多企業(yè)參與到整個(gè)油氣行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)中，持續(xù)提高在工業(yè)領(lǐng)域，尤其是在油氣行業(yè)領(lǐng)域智能化發(fā)展過程中的高水平科技自立自強(qiáng)能力。

未來已來，智行未來

這是一場發(fā)展理念、工作模式

運(yùn)營管理、科技研發(fā)

管理體制機(jī)制的顛覆性變革

邁向“智慧中國石油”

我們?nèi)绾魏粚?shí)數(shù)據(jù)之基，打破數(shù)據(jù)孤島？

要用怎樣的新觀念、新機(jī)制支撐生產(chǎn)智能化？

如何構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)？

走好智能化發(fā)展之路

仍有許多必答題等待我們回答

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